2021 kontrollierte die Suva rund 2,5 Millionen Heilkostenrechnungen. 300'000 oder 12,8 Prozent der Rechnungen wiesen Fehler oder Ungenauigkeiten aus und wurden korrigiert oder zurückgewiesen. Dabei kommt Künstliche Intelligenz mittels Machine-Learning-Techniken zum Einsatz. Auf diese Weise konnte die SUVA Ausgaben für Heilkosten von über 85 Millionen Franken einsparen.
Doppelte Rechnungen und falsch verrechnete oder gar nicht erbrachte Leistungen
Bei den meisten Rückweisungen handelt es sich um doppelte Rechnungen, falsch verrechnete oder nicht versicherte Leistungen sowie vereinzelt auch Rechnungen mit Leistungen, die gar nicht erbracht wurden.
Künstliche Intelligenz erkennt Mogeleien immer besser
Bei der Rechnungskontrolle nutzt die Suva Künstliche Intelligenz mittels Machine-Learning-Techniken. Ergebnis: 111'000 Rechnungen oder ein Drittel aller beanstandeter Rechnungen wurden 2021 vollautomatisch ohne menschliches Zutun korrigiert oder zurückgewiesen. Beispielsweise, wenn für Leistungen ein falscher Preis abgerechnet wird oder wenn Leistungserbringer wie Spitäler, Ärzte oder Therapeuten für eine bestimmte Leistung gar nicht berechtigt sind. Bei den übrigen Rechnungen macht die Maschine auf Abweichungen aufmerksam, welche dann manuell kontrolliert werden, zum Beispiel: eine Schulter-Magnetresonanztomographie MRI bei einer Knieverletzung oder ein Augencheck nach einer Armverletzung durch einen Skiunfall.
Durch die Analyse von Millionen bereits verarbeiteter Rechnungen kann das System selbstständig lernen, ob beispielsweise das abgerechnete Medikament bei der Art der Verletzung und dem Alter der verunfallten Person oft oder praktisch nie abgegeben wird. Oder: Künstliche Intelligenz erkennt Mogeleien immer besser. Im Vergleich zum Jahr 2017 konnte die Zahl der automatischen Rechnungsrückweisungen denn auch erheblich gesteigert werden:
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